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          大數據

          big data

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          什么是大數據

          "大數據"是一個體量特別大,數據類別特別大的數據集,并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

          "大數據"首先是指數據體量(volumes)?大,指代大型數據集,一般在10TB?規模左右,但在實際應用中,很多企業用戶把多個數據集放在一起,已經形成了PB級的數據量;其次是指數據類別(variety)大,數據來自多種數據源,數據種類和格式日漸豐富,已沖破了以前所限定的結構化數據范疇,囊括了半結構化和非結構化數據。

          接著是數據處理速度(Velocity)快,在數據量非常龐大的情況下,也能夠做到數據的實時處理。最后一個特點是指數據真實性(Veracity)高,隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣,傳統數據源的局限被打破,企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。

          大數據實施體系

          定制開發類型

          大數據項目開發

          通過大數據技術手段對多種源數據整合、清洗、計算,并分析挖掘有價值數據供客戶決策

          我要開發

          商業智能定制開發

          B1智能分析管理系統通過對企業資料的海量信息分析,幫助企業做出明智的業務經營決策,為企業真正意義上的管理思想提供理論和數據支撐。

          我要開發

          爬蟲

          通過網絡爬蟲技術,能獲取電商營銷相關的數據,支持與淘寶、天貓、京東、拼多多等充流電商對數據對接及爬??;幫助企業做好營銷決策。

          我要開發

          數據分析

          數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結。

          我要開發

          數據挖掘

          數據挖掘則透過事件的表象發現隱藏在背后的蛛絲馬跡,從而找到潛伏的規律以及看似無關事物之間背后的聯系,用此來洞察未來。

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          數據庫性能優化

          幫助企業提前檢查是否因為軟件本身沒有優化好導致增加硬件服務器開銷,主要優化有腳本優化、數據庫設計優化、數據優化、程序優化等。

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